多くの企業のAI活用を支援してきた
東大松尾研発スタートアップのWanderlustが、
現場の知見をもとにお届けする実践型プログラム。
AI技術の現在地を知り、御社の「次の一手」を掴みます。

導入
実践
定着
発展

支援実績

御社のAI活用、
導入してみた 触ってみた
止まっていませんか?

「結局、何に使えるのか」が組織として見えていない
ChatGPTは触った。でも組織としての活用方針がなく、個人の試行錯誤で止まっている。
PoCまでやったけど、次の指針が立たない
RAGの精度改善を回し続けているだけで、実務への定着も次の展開も見えていない。
詳しい人に聞かないと使えない
一部の詳しい人が成果を出しているが、ナレッジが横展開されず属人的なまま。

2025年以降、生成AIの実用ツールは急速に充実してきています。AIが自律的に業務を実行するツールも、すでに実用段階に入りました。しかし多くの企業では、知識は数年前のまま、活用も思うように進まず止まっているのが現状です。

AI活用を前に進めるには、「知識」と「活用」の両方をアップデートする必要があります。知識が古いままでは正しい判断ができない。知識だけ更新しても、業務に落とし込めなければ動き出せない。

このプログラムでは、知識と活用の両方にメスを入れます。前半で「今のAIで実際に何ができるか」を体験し、後半で自社の業務にどう適用するかまで踏み込みます。

特長

研修ではなく、“気づき”と“実践”の場。
その日のうちに「次のアクション」が見える設計です。

聞くだけで終わらない、参加型の設計

一方通行の講義や座学ではなく、ハンズオンワークショップと質疑応答を織り交ぜたインタラクティブな構成です。ご参加いただく方のリアクションや疑問に応じて内容を調整し、「自社の業務で、どこにAIが効くか」をその場で見つけていただくことにフォーカスしています。

御社の部門・業務に特化した内容

汎用的なAI研修とは異なり、事前ヒアリングで御社の業界・部門・課題を把握した上で、デモやワークショップの内容をカスタマイズします。「自分たちの業務の話」として聞けるプログラムです。

現役の実装者が講師

東大松尾研発のAIスタートアップであるWanderlustの現役エンジニア・コンサルタントが講師を担当。教科書的な知識ではなく、多数の案件で培った実装力と現場の知見をベースにお話しします。

その日のうちに「次のアクション」が見える

ご参加いただく方自身が自社業務の中からAI活用テーマを選定。「面白かった」で終わらず、その日から動き出せる状態を作ります。

講師紹介

西原 薫

西原 薫にしはら かおる

株式会社Wanderlust 共同創業者 / CAIO

高校時代から機械学習・WEB/モバイル開発をフルスタックで独学。PKSHA子会社でエンジニア経験を積んだ後、Wanderlustを共同創業。南洋理工大(シンガポール)在籍時には10人以上のグローバルチームを統括し、1ヶ月でストアカテゴリ1位の位置情報アプリを開発。

現在はWanderlustのCAIOとして、RAGシステムの構築・精度改善、AIエージェントの開発、データ構造化のETLプロダクト開発をリードするほか、業務ワークフローへのAI組み込みなど、多様な業界のプロジェクトを技術面で牽引。このプログラムでは、これらの現場経験に基づいた実践的な内容をお届けします。

※ 内容や日程により、別の講師が担当する場合があります。

登壇・講演実績

  • 500名規模のカンファレンスでの登壇経験あり
  • 企業向け小規模勉強会・ワークショップの実施多数(製造・通信業界等)
  • 基盤モデルの仕組みやAI業界の市場力学・各モデルプロバイダーの戦略を踏まえた技術者向け講演にも対応

プログラム例

御社の状況に合わせて、プログラムを組み合わせてご提案します。

PoCの先に進みたい・AI活用を仕組み化したい会社様向け
パターン 1

業務AI活用 — 実行型AIエージェントの仕組みと使いどころを見極める

一部の詳しい人が使いこなしているだけで仕組み化できていない。PoCまでは進んだが停滞している。そうした状態から、AIを業務フローに定着させるためのプログラムです。

ゴール: 実行型 AIエージェントの全体像を理解し、自部門で取り組むべきテーマが具体化している。
01

実行型 AIエージェントの世界を知る

チャット型AIの限界と、その先にある「実行型 AIエージェント」の全体像を整理。既存アプリの活用・SDK/APIでの独自開発・ノーコード/ローコード構築の3つの選択肢を解説します。

02

適用業務の見極め方

「エージェントに向く業務」の見極め方を、具体的なフレームワークと業界別の成功・失敗事例を交えて整理します。

03

エージェントの設計アプローチ

ツール選定、データフローの構成、人間が介在すべきポイントなど、実装に落とし込むための考え方を解説します。

04

実際に組んでみる(ハンズオン)

御社の環境に合わせたツールで、実行型 AIエージェントを実際に構築。参加者のレベルと目的に合わせた体験を提供します。

05

AI適用業務を考える(ワークショップ)

自部門の業務から「AIが効くポイント」をマッピングし、取り組むテーマを決めます。

自社の事業・サービスにAIを組み込みたい会社様向け
パターン 2

事業AI活用 — 自社の提供価値をAIで強化する

AIを「業務の効率化」ではなく「事業の競争力」として捉えたい。プロダクトへのAI組み込み、顧客体験の刷新、新サービスの創出など、AIで新しい価値を生み出したい会社様に。

ゴール: 自社事業におけるAI活用の可能性を具体的に把握し、取り組むべきテーマと次のアクションが明確になっている。
01

AIで事業はどう変わるか

業務効率化と事業変革の違いを整理し、AIを事業に組み込んで競争優位を築いている先進事例を紹介します。

02

自社のAI活用機会を棚卸しする

事業・顧客接点を構造化し、「AIで価値が変わるポイント」を複数の切り口でマッピングします。

03

技術的な実現可能性を見極める

今のAI技術で何がどこまでできるかを、技術の得意・不得意を踏まえて解説します。

04

プロトタイプで体感する(ハンズオン)

選定したテーマに対してAIを組み込んだプロトタイプを構築。「自社でもできそうだ」という手触りを得ます。

05

次のアクションを設計する(ワークショップ)

取り組むテーマを絞り込み、PoC設計・開発計画を具体化。翌週から動き出せる状態を作ります。

エンジニアの開発生産性を上げたい開発組織向け
パターン 3

AI駆動開発 — コーディングAIで開発を変える

Claude Code、GitHub Copilot、Cursor — コーディングAIは急速に進化しているが、多くの開発チームでは個人が部分的に使っている程度。Wanderlustが実践しているAIネイティブな開発スタイルをそのまま共有します。

ゴール: コーディングAIの実践的な使い方を体得し、自チームでの活用方針・ワークフローが具体化している。
01

コーディングAIの現在地

主要ツールの特徴と使い分けを整理。「補完ツール」から「AIと協働する開発」へ、パラダイムの変化を解説します。

02

ライブデモ:AIネイティブな開発の実際

Wanderlustのエンジニアが普段どうAIを使って開発しているかを、実際のタスクでライブデモします。

03

自分のコードで試す(ハンズオン)

参加者自身のコードベースでコーディングAIを活用。実際の業務コードで「どう使えるか」を体験します。

04

チームへの導入を設計する(ワークショップ)

コーディング規約との整合、レビュープロセスの再設計など、組織としてAI開発を導入するための方針を決めます。

05

AI時代の開発組織のこれから

コーディングAIの進化の方向性と、開発組織・エンジニアの役割の変化を展望します。

AIに仕事を「実行」させる体験をしたい方向け(職種不問)
パターン 4

Claude Code勉強会 — 「指示するだけ」で動くAIを体験する

自然言語で指示するだけでファイル操作・データ整理・リサーチ・レポート作成などを自律的に実行するAIツール「Claude Code」。エンジニアに限らず、あらゆる職種の業務を変える可能性を手を動かして体感します。

ゴール: Claude Codeで自分の業務をAIに実行させる体験をし、「何に使えるか」が具体的にイメージできている。
01

「チャット」と「実行」の違い

ChatGPTのようなチャット型AIと、Claude Codeのような実行型AIの根本的な違いを整理。「相談相手」から「仕事を任せる相手」への変化を解説します。

02

ライブデモ:Claude Codeに仕事をさせる

データ整理・集計、リサーチと要約、文書作成など、日常業務をClaude Codeに実行させるデモを実演します。

03

自分の業務で試す(ハンズオン)

参加者それぞれが自分の業務タスクをClaude Codeに実行させます。うまくいくもの・いかないものを実体験しながら活用の勘所を掴みます。

04

活用アイデアの共有と深掘り(ワークショップ)

ハンズオンで見えた気づきを共有し、「明日からこれに使う」という具体的なアクションを固めます。

※ いずれのプログラムも、講義・ハンズオン・ワークショップの構成は御社のご要望に合わせてカスタマイズ可能です。

御社の環境・ニーズに合わせて、プログラムの内容を柔軟に設計いたします。

御社のツール・環境に合わせた内容

ハンズオンで使用するツールは、御社が導入済み・検討中の環境に合わせて選定します。AWS・Azure・GCP等のクラウド環境をお使いの場合も、その環境上での活用を前提としたプログラムを設計できます。

ChatGPTClaudeMicrosoft CopilotGeminiDifyAmazon BedrockAzure OpenAIVertex AI

開催形式も柔軟に対応

御社の状況に合わせて、最適な開催形式をご提案します。

  • パターン1・2の組み合わせ開催にも対応(午前+午後など)
  • 対象部署ごとの開催、複数部署合同での実施にも対応
  • 業界特有のユースケース・事例を事前ヒアリングで収集し反映
  • 講義・ハンズオン・ワークショップの構成を自由にカスタマイズ可能

過去の実施事例

勉強会をきっかけに、本格的なAI導入プロジェクトに発展した事例をご紹介します。

GSユアサ 勉強会の様子

GSユアサ様

製造業のRAG内製化支援
— 勉強会から本格プロジェクトへ

製造業大手のGSユアサ様に対し、RAGシステムの内製化を支援するプロジェクトの一環として、社内勉強会を複数回実施しました。

勉強会の内容

  • RAGの仕組み、発展的な設計パターンの理解
  • 検索精度の評価方法
  • 実際の社内データを使ったワークショップ

成果

勉強会をきっかけに現場チームがRAGの仕組みを理解し、「使い方は現場が決める」という自走型の活用が実現。勉強会で浮かび上がった課題から、RAGシステムの本格構築プロジェクトに発展しました。

ご利用の流れ

1

お問い合わせ

フォームまたはメールで
お気軽にご連絡ください。

2

ヒアリング

1時間・無料。AI活用状況、
参加者構成、ゴールを確認。

3

プログラム設計

カスタマイズしたプログラムと
お見積りをお送りします。

4

開催

最短1〜2週間で開催可能。
講師がファシリテーション。

5

フォローアップ

成果物の整理・納品。
コンサルや開発への接続もご相談可。

料金・
開催形式

料金
個別見積(50万円〜)
対象人数
5〜30名程度
所要時間
パターン1・2の組み合わせ開催や、講義のみ・ワークショップのみの開催も可能
開催場所
オンライン / 御社オフィス(要相談)
準備期間
最短1〜2週間で開催可能

料金には事前ヒアリング、カスタマイズ、当日ファシリテーション、成果物の整理・納品が含まれます。
プログラムの組み合わせ・参加人数・開催形式に応じてお見積りいたします。

よくある
ご質問

参加者のAIリテラシーにばらつきがありますが、大丈夫ですか?
事前ヒアリングでご参加いただく方の構成を把握した上で、プログラムの内容と進行を調整します。複数グループに分かれ、異なる内容で実施する事例もございます。
自社で使っているツールに合わせてもらえますか?
可能です。講義・ハンズオンで使用するツールは、御社が導入済み・検討中の環境に合わせて選定します。ChatGPT、Claude、Copilot、Dify、Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Vertex AIなど、主要なツール・環境に対応しています。
オンラインでも実施できますか?
オンラインでの開催にも対応しています。Zoom、Teams等のビデオ会議ツールを使用し、ハンズオンやワークショップもオンラインで進行できる構成にいたします。
講義・ハンズオン・ワークショップの構成は変更できますか?
はい。講義のみ、ワークショップのみなど、御社のご要望に合わせて自由にカスタマイズ可能です。
1回の開催で何名まで参加できますか?
1プログラムあたり5〜30名程度を推奨しています。ハンズオンやワークショップの質を確保するためです。30名を超える場合は、複数回に分けての開催、または講義のみの開催をおすすめしております。
開催までにどのくらいの期間が必要ですか?
最短1〜2週間で開催可能です。事前ヒアリング→プログラム設計→開催というスピード感で進められます。
プログラム後のフォローアップはありますか?
ワークショップの成果物と講義スライドを整理・納品いたします。その後の深掘りセッションやコンサルティング、開発プロジェクトへの接続もご相談いただけます。実際に、このプログラムをきっかけにRAG構築やAIエージェント開発の本格プロジェクトに発展した事例も多くございます。

運営会社

東大松尾研発のAIスタートアップ。AIの実装・開発を軸に、企業のAI活用を支援するコンサルティング会社です。RAGシステムの構築・精度改善、AIエージェントの開発、業務ワークフローへのAI組み込みなど、多様な業界のプロジェクトを手がけてきました。技術の最前線に立つエンジニアとビジネスを理解するコンサルタントが在籍し、「技術的に何ができるか」と「ビジネスとしてどう効くか」の両面からご支援します。

会社名
株式会社Wanderlust
創業
2023年1月
所在地
東京都千代田区神保町
事業内容
AI実装・開発、コンサルティング、研修・ワークショップ運営
コーポレートサイト
https://wander-lust.io

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