多くの企業のAI活用を支援してきた
東大松尾研発スタートアップのWanderlustが、
現場の知見をもとにお届けする実践型プログラム。
AI技術の現在地を知り、御社の「次の一手」を掴みます。

導入
実践
定着
発展

支援実績

御社のAI活用、
導入してみた 触ってみた
止まっていませんか?

「結局、何に使えるのか」が組織として見えていない
ChatGPTは触った。でも組織としての活用方針がなく、個人の試行錯誤で止まっている。
PoCまでやったけど、次の指針が立たない
RAGの精度改善を回し続けているだけで、実務への定着も次の展開も見えていない。
詳しい人に聞かないと使えない
一部の詳しい人が成果を出しているが、ナレッジが横展開されず属人的なまま。

2025年以降、生成AIの実用ツールは急速に充実してきています。AIが自律的に業務を実行するツールも、すでに実用段階に入りました。しかし多くの企業では、知識は数年前のまま、活用も思うように進まず止まっているのが現状です。

AI活用を前に進めるには、「知識」と「活用」の両方をアップデートする必要があります。知識が古いままでは正しい判断ができない。知識だけ更新しても、業務に落とし込めなければ動き出せない。

このプログラムでは、知識と活用の両方にメスを入れます。前半で「今のAIで実際に何ができるか」を体験し、後半で自社の業務にどう適用するかまで踏み込みます。

特長

研修ではなく、“気づき”と“実践”の場。
その日のうちに「次のアクション」が見える設計です。

聞くだけで終わらない、参加型の設計

一方通行の講義や座学ではなく、ハンズオンワークショップと質疑応答を織り交ぜたインタラクティブな構成です。ご参加いただく方のリアクションや疑問に応じて内容を調整し、「自社の業務で、どこにAIが効くか」をその場で見つけていただくことにフォーカスしています。

御社の部門・業務に特化した内容

汎用的なAI研修とは異なり、事前ヒアリングで御社の業界・部門・課題を把握した上で、デモやワークショップの内容をカスタマイズします。「自分たちの業務の話」として聞けるプログラムです。

現役の実装者が講師

東大松尾研発のAIスタートアップであるWanderlustの現役エンジニア・コンサルタントが講師を担当。教科書的な知識ではなく、多数の案件で培った実装力と現場の知見をベースにお話しします。

その日のうちに「次のアクション」が見える

ご参加いただく方自身が自社業務の中からAI活用テーマを選定。「面白かった」で終わらず、その日から動き出せる状態を作ります。

講師紹介

西原 薫

西原 薫にしはら かおる

株式会社Wanderlust 共同創業者 / CAIO

高校時代から機械学習・WEB/モバイル開発をフルスタックで独学。PKSHA子会社でエンジニア経験を積んだ後、Wanderlustを共同創業。南洋理工大(シンガポール)在籍時には10人以上のグローバルチームを統括し、1ヶ月でストアカテゴリ1位の位置情報アプリを開発。

現在はWanderlustのCAIOとして、RAGシステムの構築・精度改善、AIエージェントの開発、データ構造化のETLプロダクト開発をリードするほか、業務ワークフローへのAI組み込みなど、多様な業界のプロジェクトを技術面で牽引。このプログラムでは、これらの現場経験に基づいた実践的な内容をお届けします。

※ 内容や日程により、別の講師が担当する場合があります。

登壇・講演実績

  • 500名規模のカンファレンスでの登壇経験あり
  • 企業向け小規模勉強会・ワークショップの実施多数(製造・通信業界等)
  • 基盤モデルの仕組みやAI業界の市場力学・各モデルプロバイダーの戦略を踏まえた技術者向け講演にも対応

プログラム例

御社の状況に合わせて、プログラムを組み合わせてご提案します。

AI導入はしたが、活用が進んでいない会社様向け
パターン 1

チャット型AIを業務で使いこなす

AIツールを導入したものの、まだ個人の試行錯誤にとどまっている。組織として「何にどう使うか」が定まっていない会社様に。

ゴール: 自分の業務でAIを日常的に使うイメージが湧き、自分専用の設定(Projects等)まで作れる状態になる。
01

生成AIの全体像を掴む

LLM(大規模言語モデル)の仕組みを直感的に理解し、AIの得意・不得意を正しく把握します。情報漏洩・ハルシネーション・著作権などのセキュリティとリスクも押さえた上で、「チャット型AI」と「実行型 AIエージェント」の違いを整理します。

02

チャット型AIを使いこなす

AIへの情報の渡し方(役割・背景情報・制約条件・出力形式等)で出力が劇的に変わることを、ライブデモを通じて説明します。議事録の要約、メール文面作成、リサーチの壁打ち、企画書のドラフトなど、日常業務での具体的な使い方を実演します。

03

自分・チーム専用のAIアシスタントを作る(ハンズオン)

御社の環境に合わせたツールで、業務に特化したAIアシスタントを実際に構築します。「1回使って終わり」ではなく、繰り返し使える自分用の設定・テンプレートを作るところまでが目標です。

04

AI適用業務を考える(ワークショップ)

1週間・1ヶ月の業務を書き出し、「AIが効きそうなポイント」をマッピング。「すぐ試せる × 効果が見えやすい」の観点で課題を目利きし、取り組むテーマを決めます。

05

この先にある世界(クロージング)

チャット型AIの先にある「実行型 AIエージェント」により広がる可能性を解説します。

PoCの先に進みたい・AI活用を仕組み化したい方向け
パターン 2

実行型 AIエージェントの仕組みと使いどころを見極める

RAGのPoCまでは進んだが停滞している。あるいは、一部の詳しい人が使いこなしているだけで、仕組み化できていない方に。

ゴール: 実行型 AIエージェントの全体像を理解し、自部門で取り組むべきテーマが具体化している。
01

実行型 AIエージェントの世界を知る

チャット型AIの限界と、その先にある「実行型 AIエージェント」の全体像を整理。(a)既存のエージェントアプリケーションの活用(b)SDK/APIでの独自開発(c)プラットフォーム上でのノーコード/ローコード構築 の3つの選択肢をそれぞれ解説します。RAGは「検索機構」として位置づけ、選択肢の全体像を掴みます。

02

適用業務の見極め方

「エージェントに向く業務」とそうでない業務の見極め方を、具体的なフレームワークで整理します。繰り返し発生する・手順が決まっている・判断基準が言語化できる等の条件をベースに、業界別の成功・失敗事例を交えて解説します。

03

エージェントの設計アプローチ

見極めた業務課題に対して、エージェントをどう設計するかを解説します。ツール選定、データフローの構成、人間が介在すべきポイントの設計など、実装に落とし込むための考え方を整理します。

04

実際に組んでみる(ハンズオン)

御社の環境に合わせたツールで、実行型 AIエージェントを実際に構築します。ノーコードでのワークフロー構築、APIを使った連携、既存ツールの設定変更など、ご参加いただく方のレベルと目的に合わせた体験を提供します。

05

AI適用業務を考える(ワークショップ)

1週間・1ヶ月の業務を書き出し、「AIが効きそうなポイント」をマッピング。「すぐ試せる × 効果が見えやすい」の観点で課題を目利きし、取り組むテーマを決めます。

※ いずれのプログラムも、講義・ハンズオン・ワークショップの構成は御社のご要望に合わせてカスタマイズ可能です。

御社の環境・ニーズに合わせて、プログラムの内容を柔軟に設計いたします。

御社のツール・環境に合わせた内容

ハンズオンで使用するツールは、御社が導入済み・検討中の環境に合わせて選定します。AWS・Azure・GCP等のクラウド環境をお使いの場合も、その環境上での活用を前提としたプログラムを設計できます。

ChatGPTClaudeMicrosoft CopilotGeminiDifyAmazon BedrockAzure OpenAIVertex AI

開催形式も柔軟に対応

御社の状況に合わせて、最適な開催形式をご提案します。

  • パターン1・2の組み合わせ開催にも対応(午前+午後など)
  • 対象部署ごとの開催、複数部署合同での実施にも対応
  • 業界特有のユースケース・事例を事前ヒアリングで収集し反映
  • 講義・ハンズオン・ワークショップの構成を自由にカスタマイズ可能

過去の実施事例

勉強会をきっかけに、本格的なAI導入プロジェクトに発展した事例をご紹介します。

GSユアサ 勉強会の様子

GSユアサ様

製造業のRAG内製化支援
— 勉強会から本格プロジェクトへ

製造業大手のGSユアサ様に対し、RAGシステムの内製化を支援するプロジェクトの一環として、社内勉強会を複数回実施しました。

勉強会の内容

  • RAGの仕組み、発展的な設計パターンの理解
  • 検索精度の評価方法
  • 実際の社内データを使ったワークショップ

成果

勉強会をきっかけに現場チームがRAGの仕組みを理解し、「使い方は現場が決める」という自走型の活用が実現。勉強会で浮かび上がった課題から、RAGシステムの本格構築プロジェクトに発展しました。

ご利用の流れ

1

お問い合わせ

フォームまたはメールで
お気軽にご連絡ください。

2

ヒアリング

1時間・無料。AI活用状況、
参加者構成、ゴールを確認。

3

プログラム設計

カスタマイズしたプログラムと
お見積りをお送りします。

4

開催

最短1〜2週間で開催可能。
講師がファシリテーション。

5

フォローアップ

成果物の整理・納品。
コンサルや開発への接続もご相談可。

料金・
開催形式

料金
個別見積(50万円〜)
対象人数
5〜30名程度
所要時間
パターン1・2の組み合わせ開催や、講義のみ・ワークショップのみの開催も可能
開催場所
オンライン / 御社オフィス(要相談)
準備期間
最短1〜2週間で開催可能

料金には事前ヒアリング、カスタマイズ、当日ファシリテーション、成果物の整理・納品が含まれます。
プログラムの組み合わせ・参加人数・開催形式に応じてお見積りいたします。

よくある
ご質問

参加者のAIリテラシーにばらつきがありますが、大丈夫ですか?
事前ヒアリングでご参加いただく方の構成を把握した上で、プログラムの内容と進行を調整します。複数グループに分かれ、異なる内容で実施する事例もございます。
自社で使っているツールに合わせてもらえますか?
可能です。講義・ハンズオンで使用するツールは、御社が導入済み・検討中の環境に合わせて選定します。ChatGPT、Claude、Copilot、Dify、Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Vertex AIなど、主要なツール・環境に対応しています。
オンラインでも実施できますか?
オンラインでの開催にも対応しています。Zoom、Teams等のビデオ会議ツールを使用し、ハンズオンやワークショップもオンラインで進行できる構成にいたします。
講義・ハンズオン・ワークショップの構成は変更できますか?
はい。講義のみ、ワークショップのみなど、御社のご要望に合わせて自由にカスタマイズ可能です。
1回の開催で何名まで参加できますか?
1プログラムあたり5〜30名程度を推奨しています。ハンズオンやワークショップの質を確保するためです。30名を超える場合は、複数回に分けての開催、または講義のみの開催をおすすめしております。
開催までにどのくらいの期間が必要ですか?
最短1〜2週間で開催可能です。事前ヒアリング→プログラム設計→開催というスピード感で進められます。
プログラム後のフォローアップはありますか?
ワークショップの成果物と講義スライドを整理・納品いたします。その後の深掘りセッションやコンサルティング、開発プロジェクトへの接続もご相談いただけます。実際に、このプログラムをきっかけにRAG構築やAIエージェント開発の本格プロジェクトに発展した事例も多くございます。

運営会社

東大松尾研発のAIスタートアップ。AIの実装・開発を軸に、企業のAI活用を支援するコンサルティング会社です。RAGシステムの構築・精度改善、AIエージェントの開発、業務ワークフローへのAI組み込みなど、多様な業界のプロジェクトを手がけてきました。技術の最前線に立つエンジニアとビジネスを理解するコンサルタントが在籍し、「技術的に何ができるか」と「ビジネスとしてどう効くか」の両面からご支援します。

会社名
株式会社Wanderlust
創業
2023年1月
所在地
東京都千代田区神保町
事業内容
AI実装・開発、コンサルティング、研修・ワークショップ運営
コーポレートサイト
https://wander-lust.io

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